医疗AI令人期待

  • 2018-09-27 09:37
  • 作者:安慧娟
  • 来源:中国健康传媒集团-中国医药报

  试想一下:走进医院,在分诊台迎接你的是机器人护士;X线片、CT片几乎全部由智能系统阅看并出结果,医生只需根据结果制定治疗方案;手术,由医生“指挥”机器人进行……在一些专家看来,这样的就诊体验在不久将可能成为现实。


  近年来,人工智能(AI)的发展势头强劲,贯穿社会生活方方面面,医疗AI更是成为医疗健康领域的热门话题。近日,由国家药品监督管理局、中国生物医药工程学会主办,以“人工智能在医疗器械领域的应用与发展”为主题的第三届医疗器械创新与发展研讨会上,临床医生、专家学者、监管人员、行业代表等全方位探讨了AI技术在医疗器械领域的发展趋势,为探索医疗AI“蓝海”建言献策。


  必然性:用途广泛助力临床


  哈佛大学医学院教授、北京大学健康医疗大数据研究中心主任李全政表示,早期的医疗设备只是对人体的生理病理过程提供测量数据。随着计算机信息技术的发展,医疗设备能提供各种各样的计算和分析功能。尤其是随着智能化技术的发展,医疗设备也将在测量、分析的基础上实现一定程度的智能化。


  那么,医疗AI有哪些临床意义呢?中国科学院自动化研究所研究员田捷指出,在皮肤癌鉴别、糖尿病视网膜病变监测、脑胶质瘤影像基因关联、结直肠癌淋巴转移预测等领域,AI技术显示出医疗大数据应用的强大优势。


  目前,医疗AI的迅猛发展为医疗领域提供更多的技术选择,特别是医学影像已成为其应用最为广泛的领域之一。


  “医疗AI可以融合在成像过程中的各个阶段。成像设备通过使用AI技术,成像速度变得更快,成像质量变得更好,成像流程变得更安全、更经济。”上海联影智能医疗科技有限公司首席运营官詹翊强表示。


  “过去,从早上7点45分到晚上8点,近12个小时的时间里,我要看大约200张骨龄片,不仅耗时长,还会有误差。”浙江大学医学院附属儿童医院副院长傅君芬直言,AI软件使骨龄测评变得高效精准,读取骨龄片只需数秒,且可以识别干扰图像,显著降低了主观误差。


  郑州大学第一附属医院磁共振科主任程敬亮也表示,医疗AI可辅助影像科医生进行疾病诊治,提升诊治的准确性,还可减轻影像科医生的网投彩app下载强度,减少主观性。


  “医疗AI具有标准可重复性,可快速处理大量医疗数据,使医生从重复性劳动中解放出来,更加专注于临床网投彩app下载本身。”中国人民解放军总医院心内科主任陈韵岱表示。


  客观性:合理期望高度融合


  医疗AI虽然能完成很多高难度“动作”,如辅助临床进行皮肤癌的鉴别、骨龄片的秒级阅读,实现脊柱肿瘤的精准切除与重建,以及糖尿病视网膜病变位置的精准识别……但必须承认,它不是万能的。


  “AI研究是一个严谨而严肃的过程,要防止两个极端:AI无所不能,替代医生;AI一无是处。”北京协和医院眼科常务副主任陈有信坦言,对AI的应用要有合理的期望。


  程敬亮表示,AI诊断结果只要达不到100%的准确率,即便是99%,AI也得为那1%负责。


  对此,飞利浦(中国)投资有限公司高级总监周振宇也坦言,AI诊断的准确率再高也会存有至少百分之零点几的误差。因此,大数据积累到一定阶段后,诊断结果只会维持在相对稳定的水平,再继续积累数据对结果影响也不会太大。


  那医生和AI该如何“相处”呢?大多与会专家表示,AI与医生不是对立的,它会成为医生的帮手,“医生+AI”更能发挥出1+1>2的效果。


  “人工智能是否会取代影像科医生无法下定论,但是那些使用人工智能技术的影像科医生,一定会取代那些不使用人工智能技术的影像科医生。”田捷引用国际影像战略策略研讨会副主席、巴塞罗那大学临床医学院放射科主任LluísDonoso这段精辟的论述,道明了AI在医疗领域应用的前景。


  实用性:源于临床回归临床


  医疗AI的问世让耗时数分钟的阅片时间缩短至数秒,但就目前而言,其临床应用并不乐观。


  程敬亮表示,现阶段“医学影像+AI”模式面临着数据不足、临床应用能力差等实际问题,真正落地到临床应用,还有很长的路要走。


  陈有信指出,典型的医疗AI研发流程包括数据采集、数据标注、算法预处理、算法模型以及临床评价。其中,临床评价是最终确定AI产品能否应用于临床的最重要流程。


  田捷对此表示赞同:“医疗AI必须源于临床、高于临床、回归临床。”


  针对AI技术在皮肤科中的发展,中国医学科学院皮肤病医院林彤教授指出,目前,大多数皮肤病相关AI技术应用都集中在疾病诊断,尤其是肿瘤诊断上。但我国的皮肤肿瘤发病率并不高,而皮肤科其他非肿瘤疾病的发病率则很高,所以,针对皮肤科疾病诊疗的AI技术应致力于解决皮肤多发病的诊断、分型、分级治疗和预后判断问题。“皮肤科疾病有2000多种,要想用一个医疗AI产品解决所有诊断或治疗几乎是不可能的。”


  为使医疗AI更好地网投彩app下载临床,多位专家认为,医疗AI发展的本质任务是数据的挖掘和利用,所以,要网投彩app下载前瞻性数据平台,将信息串联起来,供研究参考。


  而关于医疗AI的临床应用,多位专家还指出,我国医疗资源分布不均,偏远地区、基层医疗机构缺乏优质医疗资源,医疗AI产品可帮助基层医生判断疾病,提高诊疗效率,有利于推行分级诊疗。


  据了解,截至今年6月,美国FDA已批准了10余个医疗AI产品,分别可实现心脏结构可视化、动态血糖监测和警报、识别远端桡骨骨折等功能。而我国的医疗AI产品均处于研发试用阶段。对此,医疗器械技术审评中心相关负责人表示,医疗AI产品的审评关注点包括临床预期用途、数据、算法、功能、验证方法及结果等,各关注点相互联系,需要综合评价企业是否运用风险管理的理念设计研发产品,并保证其质量可控。(记者 安慧娟)


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